Esta obra cobre cinco tópicos principais: dados, classificação, análise de associação, agrupamento e detecção de anomalias. Exceto pela detecção de anomalias, cada uma destas áreas é coberta em um par de capítulos. Para classificação, análise de associação e agrupamento, o capítulo introdutório cobre conceitos básicos, algoritmos representativos e técnicas de avaliação, enquanto que o capítulo mais avançado discute conceitos e algoritmos avançados. O objetivo é fornecer ao leitor uma compreensão dos fundamentos da mineração de dados, embora ainda assim cobrindo muitos tópicos avançados importantes. Devido a esta abordagem, o livro é útil tanto como ferramenta de aprendizagem quanto como referência.
Informações sobre o Livro
Título do livro : Livro Introdução Ao Data Mining (Mineração De Dados) Autor : Tan, Pang Ning; Steinbach, Michael;Kumar Idioma : Português Editora do livro : CIENCIA MODERNA Capa do livro : Mole Ano de publicação : 2009 Quantidade de páginas : 922 Data de publicação : 01-12-2009 Gênero do livro : Informática e Tecnologia Peso : 1190 g Altura : 30 cm Largura : 23 cm
Título Do Livro: Livro Introdução Ao Data Mining (Mineração De Dados) Autor: Tan, Pang Ning; Steinbach, Michael;Kumar Idioma: Português Editora Do Livro: CIENCIA MODERNA Capa Do Livro: Mole Ano De Publicação: 2009 Quantidade De Páginas: 922 Data De Publicação: 01-12-2009 Gênero Do Livro: Informática e Tecnologia Peso: 1190 g Altura: 30 cm Largura: 23 cm