Guia Do Python Para Data Science

O Python É Uma Excelente Ferramenta Para Muitos Pesquisadores Principalmente Por Causa De Suas Bibliotecas Para Armazenar Manipular E Obter Insights De Dados Existem Vários Recursos Para As Partes Individuais Do Data Science Mas Apenas Com A Nova Edição Do Guia Do Python Para Data Science Você Tem Tudo Ipython Numpy Pandas Matplotlib Scikit-Learn E Outras Ferramentas Afins Cientistas De Laboratório E Analistas De Dados Familiarizados Com A Leitura E A Escrita Do Código Python Acharão A Segunda Edição Desta Referência Abrangente Ideal Para Lidar Com Questões Do Dia A Dia Manipulação Transformação E Limpeza De Dados Visualização De Diferentes Tipos De Dados E Uso De Dados Para Construir Modelos Estatísticos Ou De Machine Learning Em Outras Palavras É A Referência Obrigatória Para A Computação Científica Em Python Com Este Guia Você Aprenderá Que Ipython E Jupyter Fornecem Ambientes De Computação Para Cientistas Que Usam O Python Numpy Inclui Ndarray Para Um Armazenamento E Uma Manipulação Eficientes De Densos Arrays De Dados Pandas Contém Dataframe Para Um Armazenamento E Uma Manipulação Eficientes De Dados Tabulares Matplotlib Inclui Capacidades Para Inúmeras Visualizações De Dados Scikit-Learn Ajuda A Criar Implementações Limpas E Eficientes Em Python Dos Algoritmos Mais Importantes E Consolidados Em Machine Learning