Analise Pratica De Series Temporais

Os Dados De Séries Temporais E Sua Respectiva Análise Assumem Uma Importância Cada Vez Maior Devido À Produção Volumosa Desses Mesmos Dados Por Meio Por Exemplo Da Internet Das Coisas Iot Da Digitalização Dos Sistemas De Assistência Médica E Dosurgimento Das Cidades Inteligentes Nos Próximos Anos Podemos Esperar Que A Quantidade Qualidade E A Relevância Dos Dados De Séries Temporais Cresçam Vertiginosamente
À Medida Que O Monitoramento Ininterrupto E A Coleta De Dados Se Tornarem Mais Comuns Aumentará A Necessidade De Análises De Séries Temporais Eficientes Com Técnicas Estatísticas E De Aprendizado De Máquina Na Realidade Os Modelos Novos Mais Promissores Combinam Essas Duas Metodologias Por Esse Motivo Analisaremos Cada Uma Em Detalhes Estudaremos E Recorreremos A Um Leque Amplo De Técnicas De Séries Temporais Úteis Para Analisar E Predizer O Comportamento Humano Fenômenos Científicos E Dados Do Setor Privado Porque Todos Esses Campos De Atuação Oportunizam Uma Rica Variedade De Dados De Séries Temporais
Vamos Começar Com Uma Definição O Termo Análise De Séries Temporais É A Tentativa De Extrair Um Resumo Significativo E Informações Estatísticas De Pontos De Dados Organizados Em Ordem Cronológica É Feita A Fim De Diagnosticar Comportamentos Passados E Predizer Comportamentos Futuros Neste Livro Usaremos Uma Variedade De Abordagens Desde Modelos Estatísticos De Cem Anos A Arquiteturas De Redes Neurais Recém-Desenvolvidas Nenhuma Das Técnica